人工智能基础设施建设热潮正在成为一股新的通胀推手，其影响已从芯片蔓延至消费电子、电力乃至劳动力市场，令部分经济学家担忧这场AI驱动的价格压力将持续数年。
苹果公司本周宣布将Mac电脑和iPad价格上调15%至25%，首席执行官蒂姆·库克向《华尔街日报》表示，此次成本跳升\"在他40多年的从业经历中从未见过\"。对此，马斯克深感赞同。
矛头直指AI数据中心的快速扩张——这一扩张引发了对内存和存储组件的\"超常规需求激增\"，导致零部件价格大幅攀升。任天堂、和索尼也相继上调了旗下设备价格。
与此同时，美国劳工部数据显示，今年5月消费端计算机软件及配件价格同比上涨约15%，批发端电子元器件及配件价格同比更是飙升27%。高盛预计，2026年和2027年消费者电价将以每年约6%的速度上涨。这场AI建设浪潮对通胀的冲击，正在多个维度同步显现。
AI军备竞赛：规模史无前例
AI基础设施投资的体量，正在重塑整个经济的资源配置格局。
据FactSet数据，分析师预计Alphabet、、Meta Platforms、微软和甲骨文五大\"超大规模\"企业今年的资本支出合计将达7410亿美元，较去年增长近75%。哥伦比亚大学经济学家Stijn Van Nieuwerburgh估计，AI基础设施建设在未来六年的总投入可能高达8万亿美元。
这些资金的流向高度具体而物理化。AI数据中心需要精密的专用设备以维持低温稳定运行，还需要电力线缆、光纤电缆和备用发电机以实现全天候不间断运转。这种对特定组件的集中需求，正在通过供应链向整个经济体渗透。
价格压力向消费端传导
AI建设热潮对价格的冲击，已不再局限于科技行业内部。
内存是数据中心与消费电子共用的核心组件，需求的急剧扩张正在推高所有下游产品的成本。此次涨价即是典型案例——iPad所用的内存和存储芯片，与数据中心服务器所用的同类产品存在直接竞争关系。
电力价格的走势同样值得警惕。电价在新冠疫情期间已快速攀升，目前涨势进一步加速。高盛预计，数据中心将占美国2030年前新增电力需求的近一半，并预测消费者电价在2026年和2027年将以每年约6%的速度上涨。
劳动力市场亦感受到压力。数据中心建设带动了对电气和布线安装承包商的旺盛需求，该群体4月份平均时薪同比上涨6.5%，远高于全体私营部门员工3.6%的涨幅。
与此前通胀冲击的关键差异
此轮AI驱动的价格压力，与关税冲击或油价波动存在本质区别。
关税和油价属于一次性经济冲击，而AI对需求的冲击可能持续数年。这一判断在资本市场上已有所体现——费城半导体指数过去一年累计上涨约150%，即便本周出现大幅回调，涨幅依然可观，反映出投资者对芯片需求长期高企的预期。
全美商业经济协会（NABE）本周一发布的调查显示，81%的受访者认为AI基础设施建设将在未来一年内推高通胀。EY-Parthenon首席经济学家、NABE主席Gregory Daco表示：\"在任何重大技术革命的第一阶段，有限资源往往会承受压力，这通常会对价格形成上行推力。\"
通缩曙光：或需等待数年
尽管短期通胀压力明显，部分经济学家仍对AI的长期影响持乐观态度。
现任美联储主席Kevin Warsh去年11月在《华尔街日报》撰文指出，\"AI将成为一股重要的通缩力量，提升生产率并增强美国竞争力\"，并认为\"生产率的改善应能推动实际工资的显著增长——年均生产率增速每提高1个百分点，将在一代人的时间内使生活水平翻倍\"。
然而，瑞银经济学家认为，从当前的建设狂潮到AI真正压低价格，中间至少还有数年的时间差。换言之，对于投资者和消费者而言，AI带来的通缩红利尚在远处，而眼前的价格压力已切实到来。
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